图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一种专门用于处理图结构数据的神经网络模型。传统的神经网络主要处理向量或序列数据，而图神经网络则致力于解决图数据的表示学习、节点分类、图分类、链接预测等任务。 ...
Achronix - 机器学习实战：GNN（图神经网络）加速器的FPGA解决方案
. 概述 得益于大数据的兴起以及算力的快速提升，机器学习技术在近年取得了革命性的发展。在图像分类、语音识别、自然语言处理等机器学习任务中，数据为大小维度确定且排...
分类：其它 时间：2020-12-17 阅读：666 关键词：Achronix - 机器学习实战：GNN（图神经网络）加速器的FPGA解决方案加速器
图神经网络概述第三弹：来自IEEE Fellow的GNN综述
图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络，和清华大学图神经网络综述：模型与应用。最近，IEEEFellow、SeniorMember和MemberZonghanWu等...
时间：2019-01-10 阅读：871 关键词：图神经网络概述第三弹：来自IEEE Fellow的GNN综述神经网络
